摘    要：

面对人工智能赋能教师专业发展的要求，教师不仅需要“感知智能”技术提供数据层面的支持，而且需要“认知智能”技术提供语义层面的支持，教师知识图谱为解决上述问题提供了新思路。基于此，文章首先基于TPACK理论从要素和结构的视角设计了教师知识图谱概念模型，从要素视角看，该模型包括学科知识节点（学科主题）、教学法知识节点（教学活动）和技术知识节点（技术工具）三类知识节点，及同类知识节点之间与不同类知识节点之间的关联；从结构视角看，该模型包括学科—教学法图式、学科—技术图式、教学法—技术图式三个图式。然后，文章从教师知识数据获取、教师知识抽取、教师知识融合和教师知识推理四方面剖析了教师知识图谱的构建流程，提出了教师知识图谱的六大应用场景。最后，文章总结了教师知识图谱研究与实践的未来议题，以期为人工智能更有效地赋能教师专业发展提供参考。

（文章来源于《现代教育技术》2023年第08期）